Курсы « Data Scientist » в 2024 году

В наше время данные стали ключевым ресурсом, определяющим успех в различных сферах деятельности. Развитие технологий и цифровизация общества привели к взрывному росту объема информации, требующего анализа и интерпретации. В связи с этим профессия Data Scientist, или специалист по анализу данных, становится все более востребованной и привлекательной. Data Scientist — это исследователь, аналитик и стратег, обладающий уникальным набором навыков для работы с данными любого масштаба и сложности.

По мере расширения сферы применения аналитических решений, спрос на квалифицированных специалистов в области Data Science продолжает расти. Курсы по обучению Data Scientist предлагают возможность получить не только фундаментальные знания в области статистики, машинного обучения и анализа данных, но и практические навыки для работы с реальными бизнес-задачами. Вступив в мир аналитики данных, вы открываете для себя неограниченные возможности для карьерного роста и вклада в развитие современного информационного общества.

ТОП курсов « Data Scientist » в 2024 году

• Основы Data Science (SF Education) 
• Data Scientist с нуля до Junior (Skillbox) 
• Data Scientist: быстрый старт в профессии (GeekBrains) 
• Профессия Data Scientist (Skillbox) 
• Специалист по Data Science (SkillFactory) 
• Data Scientist с нуля до middle (Нетология) 
• Data Scientist (ProductStar) 

Не можете определиться с выбором курса? Давайте рассмотрим подробнее программы обучения и дополнительные бонусы, которые школы предоставляют своим студентам. Это поможет вам более осознанно сделать правильный выбор.

Основы Data Science (SF Education)

На курсе “Основы Data Science” вы получите фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для начала успешной карьеры в области анализа данных. Мы предоставим вам уникальную возможность овладеть основами программирования на Python, освоить работу с базами данных и углубиться в вычислительные финансы для решения прикладных задач. Наш курс разработан таким образом, чтобы вы смогли освоить математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения, и научиться проводить эффективный бизнес-анализ.

В течение 5 месяцев обучения вы пройдете 10 модулей, разработанных экспертами с обратной связью. Формат обучения включает вебинары, практику на реальных проектах, кейсы и сквозной проект, что позволит вам применить полученные знания на практике. Вы также получите доступ к закрытому сообществу с вакансиями для выпускников, что даст вам преимущество при поиске работы. Наши эксперты помогут вам не только освоить материалы курса, но и подготовят вас к сдаче экзамена по программе и получению официального удостоверения установленного образца РФ.

Data Scientist с нуля до Junior (Skillbox)

На курсе “Data Scientist с нуля до Junior” вы пройдете путь от основ до уровня Junior в области Data Science. Мы предоставим вам обширные знания и практические навыки в аналитике данных, машинном обучении и дата-инженерии, а также детально изучите направление, которое вас больше всего заинтересует. Вы сможете отточить свои навыки на реальных проектах и стать востребованным специалистом в этой области.

Одним из ключевых аспектов обучения на этом курсе будет развитие аналитического мышления. Вы научитесь самостоятельно разрабатывать планы решения проблем, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству. Этот навык будет важен для эффективного решения различных задач в сфере анализа данных.

Еще одним важным аспектом курса будет обращение с математикой и статистикой. Вы пройдете полноценные курсы по математике, теории вероятностей и статистике, что позволит вам лучше понимать основы работы с данными и моделями машинного обучения. Спикеры и кураторы помогут вам освоить как школьную программу, так и дополнительные знания, которые обычно проходят в вузах.

На курсе вы также изучите методы извлечения данных из различных источников, включая чтение файлов различных форматов при помощи Python, написание запросов к API и работу с базами данных и языком запросов SQL. Эти навыки будут необходимы для работы с реальными данными и их анализа в рамках проектов.

Кроме того, вы познакомитесь с построением аналитических моделей и моделей машинного обучения. Вы научитесь разрабатывать воронки продаж, проводить когортный анализ, предсказывать выручку компании и многое другое. Начиная с простых моделей, вы разберетесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

Наконец, на курсе вы освоите инструменты, необходимые для работы в области Data Science, включая Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Вы будете уверены в работе с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow. Получение этих навыков поможет вам успешно применять полученные знания на практике и решать реальные задачи в области анализа данных.

Data Scientist: быстрый старт в профессии (GeekBrains)

На курсе “Data Scientist: быстрый старт в профессии” вы погрузитесь в мир Data Science, начиная с основ программирования и концепций компьютерных наук. Изучив такие языки, как Python и SQL, вы освоите не только их синтаксис, но и принципы работы с базами данных и аналитическими системами. Благодаря этому, вы сможете создавать программное обеспечение, обрабатывать и анализировать данные для решения разнообразных задач в области Data Science.

Одним из ключевых аспектов курса является специализация и технологическая направленность. Вы изучите широкий спектр технологий, включая Docker, NoSQL, а также библиотеки и фреймворки для машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и Keras. Это поможет вам не только расширить свой арсенал инструментов, но и выбрать наиболее подходящие технологии для решения конкретных задач.

Программа обучения разделена на два уровня: специалист и инженер. На первом уровне вы получите основные навыки и знания, необходимые для работы в области Data Science. Здесь вы изучите основы программирования, математики и аналитики данных, проведя глубокое погружение в язык Python, математическую статистику и алгоритмы машинного обучения.

На втором уровне вы сможете выбрать конкретное направление специализации и глубже изучить соответствующие технологии. Будь то аналитика данных, инженерия данных или создание нейронных сетей, вы получите практические навыки и опыт работы с реальными проектами, что сделает вас востребованным специалистом на рынке труда.

Одним из ключевых преимуществ обучения на этом курсе является поддержка отрасли и гарантия трудоустройства после завершения программы. Вы сможете рассчитывать на помощь в карьерном росте и поиске работы, а также получить необходимые знания и навыки для успешного старта в профессии Data Scientist.

Профессия Data Scientist (Skillbox)

На курсе “Профессия Data Scientist” вы познакомитесь с основами Data Science с нуля и сможете определить, какое из направлений вам ближе: аналитика данных, машинное обучение или дата-инженерия. За год обучения вы станете Junior-специалистом, а через два года достигнете уровня Middle. Вам предоставится возможность бесплатно изучить 3 модуля с различными уровнями сложности, а также включены в гарантируемое трудоустройство или возврат денег.

На первом уровне обучения вас ждет базовая подготовка, включающая введение в Data Science и изучение основных направлений этой области. Вы научитесь работать с данными, проводить разведочный анализ, подготавливать данные к дальнейшему использованию, а также освоите инструменты для работы, такие как Python, SQL, Excel и Power Bi.

Второй уровень обучения предполагает специализацию и подготовку к трудоустройству. Вы сможете выбрать одно из трех направлений: Machine Learning, Data Engineer или Data Analyst. В рамках каждой специализации вы изучите соответствующие методы и инструменты, необходимые для работы в выбранной области.

Третий уровень обучения предназначен для повышения квалификации и включает в себя продвинутые курсы по каждой из трех специализаций. Вы научитесь работать с алгоритмами глубокого обучения, обработке естественного языка и компьютерному зрению. Также вас ждут курсы по продуктовой, маркетинговой и BI-аналитике, которые помогут вам развить навыки работы с данными в различных сферах бизнеса.

Дополнительные курсы по основам статистики и теории вероятностей, математике для Data Science и системе контроля версий Git дополнят ваше образование и помогут вам лучше понять основы и принципы работы в этой области.

Специалист по Data Science (SkillFactory)

На курсе “Специалист по Data Science” вы приобретете навыки работы с данными с использованием языка программирования Python. Вы познакомитесь с применением математических методов для анализа и систематизации данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения и научитесь работать с базами данных и языком SQL. Благодаря обучению на практических кейсах от ведущих экспертов индустрии и практиков из IT вы сможете применять полученные знания на реальных проектах, что поможет вам подготовиться к собеседованию и получить заветный оффер.

В первом блоке обучения вы пройдете адаптационную неделю, в ходе которой ознакомитесь с основами работы с данными и начнете проектную работу. Вы также изучите SQL и базы данных, освоите программирование на Python и углубитесь в высшую математику, необходимую для машинного обучения. Кроме того, будет представлен курс по менеджменту для наук о данных, который поможет вам узнать о методах управления проектами в этой области.

Во втором блоке обучения вы погрузитесь в классическое машинное обучение и глубокое обучение в науках о данных. Вы также изучите статистику и проведете анализ А/В тестов. Проектная работа и внедрение моделей машинного обучения позволят вам закрепить полученные знания на практике. Итоговая практика и защита проекта завершат ваше обучение, давая возможность продемонстрировать свои навыки и знания в области Data Science.

Помимо основных блоков обучения, вы также ознакомитесь с различными инструментами и библиотеками, необходимыми для работы в области Data Science, такими как Plotly, Matplotlib, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, Airflow, ClickHouse, Catboost и Docker. Вы научитесь применять эти инструменты для анализа данных, построения моделей машинного обучения и внедрения их в производственный процесс. Работа с GitHub и Kaggle поможет вам углубиться в практические аспекты работы с данными и научиться эффективно использовать современные инструменты и технологии в своей работе.

Data Scientist с нуля до middle (Нетология)

На курсе “Data Scientist: расширенный курс” вы получите глубокие знания и навыки в области анализа данных и машинного обучения, начиная с нулевого уровня и достигая уровня Middle. Вы научитесь работать с различными базами данных, используя SQL для извлечения данных из различных источников и их дальнейшей обработки. Благодаря этому, вы сможете создавать собственные базы данных, а также выполнять хранимые процедуры и функции.

Приобретенные знания помогут вам использовать Python и соответствующие библиотеки для очистки и преобразования данных, анализа гипотез и выявления скрытых закономерностей. Вы также научитесь применять математические и статистические методы для решения задач машинного обучения и построения нейронных сетей, что позволит вам конструировать признаки и строить различные модели машинного обучения, включая временные ряды и рекомендательные системы.

Одним из ключевых аспектов обучения будет обучение многослойных нейронных сетей, что позволит вам проверять гипотезы и выявлять скрытые аномалии в данных. Благодаря этому вы сможете работать с данными на более глубоком уровне и создавать сложные модели, отвечающие требованиям современной индустрии.

Кроме того, вы научитесь лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Это включает в себя формулирование гипотез, выявление потребностей и структурирование и визуализацию результатов, что является важной частью процесса работы Data Scientist’а.

Программа обучения растянута на 20 месяцев и включает как теоретические занятия, так и практические задания. Вы сможете принимать участие в вебинарах с экспертами индустрии, а также получите доступ к различным материалам в личном кабинете, включая записи вебинаров, видеолекции, презентации и тесты. Такой подход обеспечит вам максимально эффективное усвоение материала и позволит подготовиться к работе в сфере Data Science в кратчайшие сроки.

Data Scientist (ProductStar)

На курсе “Data Scientist” от ProductStar вы погрузитесь в мир анализа данных и машинного обучения, начиная с основ работы с SQL. Вы научитесь не только писать запросы, но и эффективно работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию, подготавливая ее для дальнейшего анализа.

Одним из ключевых элементов обучения будет использование Python и связанных с ним библиотек для анализа данных. Вы научитесь автоматизировать обработку больших объемов информации, получать данные из различных источников, а также обосновывать выводы, основанные на данных, с помощью визуализации и анализа.

Важной частью программы является изучение построения моделей машинного обучения. Вы узнаете, как подготавливать данные для построения ML-моделей, проверять гипотезы, строить рекомендательные системы и нейронные сети, а также выявлять скрытые аномалии в данных.

На курсе также предусмотрено изучение сложной математики, необходимой для работы в области Data Science. Это включает в себя освоение математических функций, которые используются при построении моделей данных, а также в машинном обучении и нейронных сетях.

Обучение на курсе осуществляется через разнообразные методы, включая видеоуроки, выполнение практических заданий на реальных кейсах компаний и индивидуальное сопровождение ментором. Это позволяет максимально эффективно усваивать материал и применять его на практике.

В завершение программы вы реализуете свой дипломный проект, который станет частью вашего портфолио. Также вас подготовят к трудоустройству, помогая составить резюме, подготовиться к собеседованию и защитить ваш проект перед работодателями.